DeepMind de Google y el Amancer de la IA Gamer
Descubre cómo tu próxima partida puede incluir a un socio digital que juega y aprende como tú.
Google sigue innovando con IA, esta vez en el mundo Gamer
En el constante avance tecnológico, Google no deja de sorprender. Su división DeepMind, especializada en inteligencia artificial, ha emprendido un proyecto revolucionario que promete transformar la interacción entre los jugadores y sus videojuegos favoritos. La empresa ha creado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), un sistema de IA innovador que no solo tiene la capacidad de interactuar con los videojuegos, sino que aprende de los mismos jugadores, se adapta a distintos entornos y sigue instrucciones humanas.
La experiencia de SIMA en el mundo Gamer
El sector de los videojuegos es un terreno fértil para poner a prueba los desarrollos más vanguardistas en inteligencia artificial. El avance que SIMA representa es de tal magnitud que supera la visión tradicional de los videojuegos, proyectando una experiencia donde los jugadores pueden compartir sus aventuras con un ingenioso compañero de juego.
Introducing SIMA: the first generalist AI agent to follow natural-language instructions in a broad range of 3D virtual environments and video games. 🕹️
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) March 13, 2024
It can complete tasks similar to a human, and outperforms an agent trained in just one setting. 🧵 https://t.co/qz3IxzUpto pic.twitter.com/02Q6AkW4uq
Lo más notable de SIMA es su habilidad para transferir el conocimiento adquirido entre una diversidad de juegos. Este sistema ha sido rigurosamente entrenado con nueve videojuegos distintos, que abarcan desde la exploración espacial de No Man’s Sky hasta la construcción y la destrucción en Teardown. Su habilidad para navegar y concretar tareas específicas en estos mundos virtuales es sorprendente, y se sustenta en un aprendizaje por imitación notablemente humano.
¿Qué hace diferente a SIMA?
A diferencia de otros modelos de IA, que se centran en la manipulación del código o en fines específicos, SIMA aprende mediante la observación directa de los jugadores humanos. De esta manera, identifica patrones en los movimientos y los asocia a acciones concretas dentro del juego, entendiendo e interpretando el lenguaje natural sin acceder al código fuente o APIs específicas.
La incursión de SIMA en la arena del gaming es solo el comienzo. Google DeepMind ve en esta tecnología un futuro donde los sistemas de IA manejarán tareas que requieran una planificación compleja y diversas subtareas, posiblemente reformando sectores como la logística, la salud y la educación. Este modelo es un antecedente directo de un futuro donde las experiencias de juego no solo mejoren, sino que se humanicen, cultivando una interacción mucho más natural.
Recordemos que Google ya había acaparado titulares con el desarrollo de Genie, un sistema que puede generar plataformas de videojuegos 2D a partir de imágenes, bocetos o fotografías. Genie se presenta como un 'modelo de mundo base', con la capacidad única de interpretar juegos y reaccionar frente a acciones tradicionales, todo ello aprendiendo de videos disponibles en la red sin necesidad de etiquetados previos.
Google DeepMind just introduced SIMA, an AI agent that can follow natural language instructions to perform tasks across video games.
— Rowan Cheung (@rowancheung) March 14, 2024
SIMA is a glimpse into the future of gaming, where AI agents will become dynamic sidekicks/companions rather than just opponents. pic.twitter.com/6aiaxyF9gw
En resumen, DeepMind de Google está esculpiendo el futuro de la inteligencia artificial no sólo en el universo del gaming, sino también en la vida diaria. Con proyectos como SIMA y Genie, la IA está cada vez más cerca de ser un socio intuitivo, un compañero de experiencias y quizás, un amigo digital que entiende y se expande con cada interacción humana.
